我有下面的表(播放器)列playerIdscoreteamId此表包含所有球队的所有球员信息。PlayerID是主列。每个团队包括多名球员，因此teamId上有很多重复值。分数是每个玩家的分数。我想写一个hive-sql来查询每支球队的最高得分球员。下面是我试过的查询:selectmax(score)score,teamIdfromplayergroupbyteamId这个查询工作正常，但它只显示teamId和最高分数。我也想查询playerId。如果我在选择列中添加playerId，我会遇到以下错误:org.apache.hive.service.cli.HiveSQLExcepti
我有一个具有以下结构的数据-1约翰美国2玛丽CN3史密斯美国4约翰美国5玛丽CN我需要在每个国家/地区找到重复的名称。结果应该是这样的{US:(1,John,US),(4,John,US)}{CN:(2,Mary,CN),(5,Mary,CN)}。有人可以帮我用Pig脚本来解决我的问题吗？我能够加载数据并按国家/地区名称对其进行分组。 最佳答案 我假设您有以下格式的输入:1JohnUS2MaryCN3SmithUS4JohnUS5MaryCN在这种情况下，您可以提出以下建议:A=load'data.txt'usingPigStora
我在一个txt文件中有一个MAP数据:[age#27,height#5.8][age#25,height#5.3][age#27,height#5.10][age#25,height#5.1]我想显示每个年龄组的平均高度。这是LAOD语句:records=LOAD'~/Documents/Pig_Map.txt'AS(details:map[]);records:{details:map[]}然后我根据年龄对数据进行分组:group_data=GROUPrecordsBYdetails#'age';group_data:{group:bytearray,records:{(detail
我正在使用Pig0.12.1和Map-R。在对其他字段的关系进行分组后，我试图找到一个字段的max。在评论中引用以下pig脚本和关系结构-r1=foreachSomeRelationgenerateflatten(group)as(c1,c2);--r1:{c1:biginteger,c2:biginteger}r2=groupr1byc1;--r2:{group:chararray,r1:{(c1:chararray,c2:biginteger)}}DUMPr2;/*output-1234|{(1234,9876)}2345|{(2345,8765)}3456|{(3456,76
我有一个n人群，我计算了一些数量的相关矩阵（q1_score，...q5_score）df.groupby('participant_id').corr()Out[130]:q1_scoreq2_scoreq3_scoreq4_scoreq5_scoreparticipant_id11.0q1_score1.000000-0.748887-0.546893-0.213635-0.231169q2_score-0.7488871.0000000.6396490.3249760.335596q3_score-0.5468930.6396491.0000000.1545390.151233q4_sc
我运行的大多数查询都采用这种格式:SELECTCOUNT(*),A.a1FROMAWHEREA.a2='x'GROUPBYA.a1A表是一个包含csv文件的hdfs文件夹。因为hive慢得离谱，我如何在map-reduce中实现这个查询？谢谢 最佳答案 您的SQL查询可以映射到MapReduce的HelloWorld等效项:WordCount。我怀疑自定义实现是否可以比Hive(编译为MapReduce)快得多，但这是如何做到的:TextInputFormat->(pos,line)(pos,line)->Mapper:解析/标记行
我有这张表:╔═════════╦═════════╦══════════════╗║user_id║item_id║date_visited║╠═════════╬═════════╬══════════════╣║1║123║18/5/2017║║1║234║11/3/2017║║2║345║18/5/2017║║2║456║11/3/2017║╚═════════╩═════════╩══════════════╝我试图(通过Hive查询)实现的是这个结果(假设今天是18/5/2017):╔═════════╦═══════════════════════════╦═══════
我有一个正在分组的关系。我怎样才能像map一样访问分组值？data=load'log.txt'as(id:chararray,name:chararray);grouped=groupdatabyid;foreachdata{filtered=filtergroupbygroup.id=data.id;};我尝试迭代组并过滤结果包的一种方法。但我的情况是我必须迭代一个外部元组，然后必须从这些结果中从分组值中获取相应的包。我尝试了嵌套的foreach，但出现以下异常，expressionisnotaprojectexpression:(Name:ScalarExpression)Type
我有两种不同类型的文件，一种是用户列表。它具有以下结构:用户ID、姓名、国家/地区ID第二种是订单列表:OrderID,UserID,OrderSum每个用户都有很多订单。我需要编写map-reducehadoop作业(在java中)并接收具有以下结构的输出:CountryID,NumOfUsers,MinOrder,MaxOrder编写两个不同的映射器(针对每种文件类型)和一个缩减器以便通过UserID连接来自两个文件的数据并接收以下结构对我来说不是问题:UserID,CountryID,UsersMinOrder,UsersMaxOrder但我不明白如何按CountryID对数据进
我在Hive中基于2个字段(A和B)进行分组。但它并没有为A和B的每个组合显示一个聚合值。它显示多个值，如AB1一个B4等等是不是因为reducer的数量多于1个，如何避免这个问题？ 最佳答案 最近我遇到了类似的问题，在我的HQL中，我使用insertoverwritedirectory'$HQL_OUT_PATH'来覆盖输出。但它似乎不稳定导致重复项。你可能清理HQL之前的输出路径，看输出结果是否正确。 关于hadoop-Hive-按问题分组，我们在StackOverflow上找到一个
